| курсовая работа ( ID_32760 ) : | |
| Диагностика банкротства. | |
| Предмет | Объем | Стоимость | Год сдачи |
| Антикризисный менеджмент | 32 стр. | 600 руб. | 2011 |
- Содержание работы
- Введение
- Выдержка из текста
- Выводы
- Список литературы
ВВЕДЕНИЕ 3
I. Банкротство организации 4
1.1. Понятие банкротства 4
1.2. Процедуры банкротства 5
II. Методы диагностики банкротства 11
2.1. Историческое развитие методов диагностики банкротства 11
2.2. Основные методики оценки банкротства. 12
2.2.1. Модель Альтмана 13
2.2.2. Модель Бивера 15
2.2.3. Модель Таффлера 17
2.3. Российский опыт в оценке финансового положения организации 18
III. Диагностика финансового состояния Новосибирского металлургического завода им. Кузьмина 23
3.1. Анализ платежеспособности 23
3.2. Диагностика по методике Тоффлера 24
3.3. Диагностика по методике Зайцевой 25
3.4. Диагностика по методике Бивера 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32
Для определения признака успешного управления деятельностью предприятия необходимо достичь определенных экономических целей. Среди них могут быть следующие: избежание банкротства и крупных финансовых неудач; лидерство в борьбе с конкурентами; рост объемов производства и реализации; максимизация прибыли; занятие определенной ниши и доли на рынке товаров; максимизация рыночной стоимости компании и другие. [2]
В силу перечисленных факторов получить объективную картину финансово- экономического состояния предприятия, степени его устойчивости становится особенно важным для самого предприятия, для отрасли, для экономики в целом.
Анализ финансово-хозяйственной деятельности позволяет спрогнозировать возможное наступление банкротства, что дает руководству возможность своевременно осуществлять антикризисные меры для предупреждения ликвидации компании. Также для определения возможности оздоровления и его наиболее эффективных способов, необходимо проводить анализ неплатежеспособного предприятия.
В практике финансового анализа появилось большое число методик, как заимствованных за рубежом, так и отечественных. [10]
III. Диагностика финансового состояния Новосибирского металлургического завода им. Кузьмина
До сегодняшнего дня ОАО "Новосибирский металлургический завод им. Кузьмина" является одним из ведущих производителей качественного и специального листового проката, ленты, полос, труб из более 100 марок стали, технология изготовления которых является интеллектуальной собственностью завода, его гордостью.
На основании финансовой отчетности проведем оценку финансового состояния этого предприятия в период с 2006 по 2010 гг.
3.1. Анализ платежеспособности
Используем методику, установленную в Постановлении Правительства РФ «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий».
Таблица 1 - Расчет коэффициентов платежеспособности
Показатели на конец 2006 г. на конец 2007 г. на конец 2008 г. на конец 2009 г. на конец 2010 г.
1. Коэффициент абсолютной ликвидности 1,72 0,97 0,75 0,74 0,52
2. Коэффициент быстрой ликвидности 2,39 1,58 1,38 1,31 0,74
3. Коэффициент текущей ликвидности 2,87 1,98 1,68 1,44 0,87
4. Коэффициент обеспеченности собственными средствами 0,31 0,25 0,27 0,16 -0,18
Источник: [4]
По результатам расчетов видно, что коэффициент текущей ликвидности меньше нормативного значения в 1,5 в 2009 и 2010 годах, а коэффициент обеспеченности собственными средствами ниже нормативного значения 0,1 в 2010 году. Динамика двух главных для диагностики банкротства показателей представлена на рисунке 1....
Необходимость сочетания формализованных и неформализованных процедур накладывает существенный отпечаток, как на порядок подготовки аналитических документов, так и на последовательность процедур анализа финансового состояния. Они не могут быть раз и навсегда жестко заданными, а должны корректироваться как по форме, так и по существу. Именно такой подход наиболее соответствует логике функционирования предприятия в условиях рыночной экономики.
Перечисленные индикаторы используются при внутреннем и внешнем анализе. В первом случае – для своевременного принятия соответствующих мер устранения выявленных симптомов, во втором – для адекватного реагирования по заключенным и предлагаемым сделкам.
Основные индикаторы банкротства могут быть рассчитаны по данным бухгалтерской отчетности, некоторые из них - по дополнительным источникам информации. Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.
В настоящее время как отечественными, так и зарубежными специалистами предлагаются различные методы анализа и прогнозирования возможного банкротства предприятий. Их отличия друг от друга могут зависеть от целей и задач анализа, информационной базы, оперативности решения аналитических и управленческих задач, опыта и квалификации персонала. [2]
Диагностика банкротства должна предусматривать выполнение комплексного анализа с использованием специальных методов оценки влияния отдельных факторов на финансовое состояние предприятия. Основу такого анализа составляет выявление степени негативного воздействия отдельных факторов на различные аспекты финансов предприятия. В процессе осуществления такого фундаментального анализа используются известные в практике приемы: полный комплексный анализ финансовых коэффициентов и корреляционный анализ.
При осуществлении полного комплексного анализа финансовых коэффициентов...
1. Зенкина И.В., Омельченко О.А. Анализ и прогнозирование несостоятельности (банкротства) коммерческой организации // Учет и статистика. - 2008. - № 12. - С. 176-179.
2. Кравченко Е.Н. Развитие концепций диагностики возможного банкротства организаций в России и за рубежом // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2006. - Т. 10. - № 5. - С. 31-37.
3. Модель О.П.Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/1/model_zajcevoj/13-1-0-108
4. Отчетность Новосибирского металлургического завода имени Кузьмина [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nmz-k.ru/index.php?p=15
5. Прогнозирование банкротства на основе моделей Лиса и Таффлера. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://apelfin.narod.ru/finanalis/lis_taffler.html
6. Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Бивера [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/1/prognozirovanie_verojatnosti_bankrotstva_na_osnove_modeli_bivera/13-1-0-83
7. Процедуры банкротства [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.rusjur.ru/popular/bankrotstvo/5
8. Слесаренко Г.В. Проблемы применения методик прогнозирования банкротства // Вестник удмуртского университета. - 2010. - Вып. 1
9. Шишакова Ю.В., Шишаков К.В. Системная диагностика кризисов и банкротства с учетом влияния маркетинговой деятельности. // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика. - 2008. - Вып. 1. - С. 89-100.
10. Шишкин М.И., Саттаров Р.Г. Вопросы антикризисного управления в условиях рынка // Проблемы региональной экономики. - 2002. - № 4-6.
